大壩安全監控神經網絡模型的研究
  

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大壩安全監控神經網絡模型的研究

1.77萬字 43頁 原創作品,已通過查重系統


摘要
大壩安全監控是測繪工程重要的應用方向之一,內容包括監測信息的采集、數據預處理、監測信息的分析、安全綜合評價等多方面。本論文研究大壩安全監控模型,著重于研究神經網絡模型及BP算法在大壩安全監控中的作用,以及它與一些模型進行了比較。本文簡單介紹了BP神經網絡的原理、發展及研究現狀,對BP神經網絡的學習過程和神經網絡優缺點以及一些對它的改進方案進行了詳細的闡述,通過MATLAB建立模型來進行大壩安全監控中水平位移的預報,并對其結果進行了詳細的分析。
傳統的BP 算法是基于最優化的梯度下降法,但是其存在局部最小點、收斂速度慢和隱層節點數難以確定等缺點是無法避免的,因此在本論文中用MATLAB建立BP神經網絡模型時提出對傳遞函數進行改進的方法,從而加快網絡收斂速度,優化了整個網絡結構。然后,把優化的網絡應用于實際大壩安全監測水平位移預報中,并得到了我們所希望的預報結果。



關鍵詞:大壩安全監控,人工神經網絡,BP算法,預報

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