基于視覺注意的高分辨率SAR影像建筑區提取研究
  

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基于視覺注意的高分辨率SAR影像建筑區提取研究

3.15萬字 75頁 原創作品,已通過查重系統

摘 要
合成孔徑雷達作為主動式雷達,具有全天時、全天候、高分辨、可側視成像等優點,在軍事和民用領域中均得到了廣泛的應用。SAR圖像通常圖幅較大,信息量豐富,且容易受到相干斑噪聲的影響,從SAR圖像中進行目標的自動檢測具有一定的挑戰性。視覺注意機制使得人類具備從復雜環境中搜索感興趣目標的能力,近年來已成為遙感圖像處理與分析領域的研究熱點之一。
本文在歸納總結現有視覺注意計算模型的基礎上,針對建筑物在SAR圖像中的影像特征,將紋理特征引入到視覺注意模型的初級視覺特征提取階段,改進了傳統的ITTI視覺注意模型,并利用該模型提取了高分辨率SAR圖像中的建筑區。論文所做的主要工作和結論如下:
(1) 深入研究了視覺注意機制的理論基礎,從生物學即心理學中闡述視覺注意機制的構成,歸納總結了現有的視覺注意計算模型;
(2) 針對建筑物在SAR圖像中表現出明顯的紋理特征,研究了兩種紋理特征提取方法——灰度共生矩陣方法以及Gabor濾波方法,通過實驗確定了灰度共生矩陣方法的最佳窗口大小以及Gabor濾波方法的最優頻率和角度;
(3) 將紋理特征引入到視覺注意模型的初級視覺特征提取階段,改進了ITTI視覺注意模型,并利用改進的ITTI模型提取了SAR圖像中的建筑區。與傳統視覺注意模型相比較,該方法生成的顯著圖效果明顯,建筑區檢測結果更好。



關鍵詞:視覺注意;ITTI模型;SAR圖像;建筑區;紋理提取;Gabor濾波


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