基于機載LIDAR數據的灘涂水體提取方法研究
  

編號:99-688294 | DOC格式 | 2.07M | 59 頁

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基于機載LIDAR數據的灘涂水體提取方法研究


2.28萬字 59頁 原創作品,已通過查重系統


摘要
濕地及灘涂一直是地理信息數據庫極其重要又極其敏感的特殊區域,研究濕地儲水量變化信息的高精度提取對實現江蘇沿海濕地開發利用方式具有重要的意義,而灘涂區域水體的精確識別與提取又是研究儲水量變化的重要基礎。基于LiDAR點云數據,研究直接從機載LiDAR點云數據提取水體輪廓線的算法,本文主要研究內容如下:
1、對機載LIDAR技術進行介紹,對機載激光雷達測距技術的基礎技術和原理進行闡述。進而對機載雷達數據格式進行介紹,從理論與實際應用兩個方面介紹機載LIDAR的應用領域,并舉例說明了幾個重要的應用領域。
2、介紹濾波的概念,并對線性預測濾波算法、加密濾波算法、形態學濾波算法、聚類分割濾波算法等現有的主要濾波算法進行分析。在此基礎上對開源的點云庫(Point Cloud Library,PCL)進行介紹,講述PCL結構、內容和潛在的應用領域。
3、介紹基于機載LiDAR點云的水邊線提取方法,以土壤點(或植被點)與水體點間隙來大致確定水域邊界,隨后以朝向水體的邊界點作為擬合輪廓線的關鍵點提取水體精確輪廓線的方法,最終精確提取灘涂的重要水體。


關鍵詞:機載LIDAR;PCL;點云濾波 ;Visual C ++ ;輪廓線提取

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