基于線性回歸分析方法的安全監控模型研究
  

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基于線性回歸分析方法的安全監控模型研究

2.14萬字 57頁 原創作品,已通過查重系統


摘 要
大壩安全監測是掌握大壩運行狀態,保證大壩安全運行的重要措施,也是檢驗設計成果和監察施工質量的有效手段。監測數據分析是從觀測數據中提取信息,并選擇有價值的信息,作用于大壩的運行管理統計模型的過程[1]。在大壩安全監測資料分析中最常用的模型,是構建混合模型的基礎上的[2]。在大壩安全監測領域的分析方法:多元線性回歸,逐步回歸。近年來,不同的回歸方法有各自的適用性;另一方面,由于水利工程的特點:壩型不同、地質條件不同,工作條件也不同。因此結合大壩實際特點選擇分析模型對監測資料分析的準確性、系統性具有重要影響[2]。
本文利用多元線性回歸和逐步回歸分析兩種統計方法,并借助SPSS軟件系統對兩種模型進行分析,討論了這兩種模型的建模原理、計算方法以及計算步驟,在此基礎上引用了大壩的變形監測數據進行模型計算,得出大壩各變形監測點的變形預估模型。
兩種建模方法都能夠有效地建立數學模型,而且在進行預估計算時都能夠有效算得預估數據,預估數據變化趨勢與實測數據變化趨勢基本一致,且預估誤差在可以接受的范圍內。多元線性回歸和逐步回歸分析需大量的觀測期數,只有在使用大量的觀測期數的基礎上建立的模型,才能對未來值的預測表現其實際的發展趨勢。在本文的設計中的期數數量較多,因此擬合效果較好,預估值波動效果良好,符合監測模型的要求。


關鍵詞:大壩安全監測,統計回歸,多元線性回歸,逐步回歸分析

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